专业配资服务一周碳要闻：AI耗电引发碳信用狂欢（碳报第153期）

一、双碳要闻专业配资服务

A.政策速递

1. 六部门：加快推动形成绿色航运产业链

近日，交通运输部、工业和信息化部、财政部、自然资源部、生态环境部、水利部发布《关于推动内河航运高质量发展的意见》。

文件在加快绿色低碳转型方面，提出了发展新能源清洁能源船舶、打造绿色低碳港口、建设绿色美丽航道等3方面重点任务，结合不同场景，加快新能源清洁能源推广应用，推动形成绿色航运产业链，厚植高质量发展底色。

在推动智慧创新发展方面，提出了推动设施装备智慧化、推动运营服务智慧化、推动行业管理智慧化等3方面重点任务，因地制宜发展新质生产力、培育新动能，增强高质量发展动力。

零碳解读：到2030年，我国高等级航道电子航道图覆盖率将达到85%，长江干线主要港口实现铁路进港100%覆盖，全国内河机动货船平均净载重吨达到1900吨以上，长三角内河航运高质量发展先行区基本建成。这些措施将有力推动内河航运的绿色低碳转型，促进国内大循环，释放水运发展活力。

2. 中央财经委员会：推动海上风电规范有序建设

7月1日上午、，中央财经委员会第六次会议召开，研究纵深推进全国统一大市场建设、海洋经济高质量发展等问题。会议指出，推动海洋经济高质量发展，要加强顶层设计，加大政策支持力度，鼓励引导社会资本积极参与发展海洋经济。要做强做优做大海洋产业，推动海上风电规范有序建设，发展现代化远洋捕捞，发展海洋生物医药、生物制品，打造海洋特色文化和旅游目的地，推动海运业高质量发展。要加强海洋生态环境保护，接续实施重点海域综合治理，积极推进海域分层立体利用，探索开展海洋碳汇核算。要深度参与全球海洋治理，加强全球海洋科研调查、防灾减灾、蓝色经济合作。

零碳解读：会议还指出，要提高海洋科技自主创新能力，强化海洋战略科技力量，培育发展海洋科技领军企业和专精特新中小企业。此外，还将加强海湾经济发展规划研究，有序推进沿海港口群优化整合，加强海洋生态环境保护，探索开展海洋碳汇核算。这些措施旨在通过政策支持和技术创新，促进海上风电产业的规范发展，同时兼顾海洋生态环境保护和海洋经济的整体提升。

B. 行业动态

3. 全球首艘纯氨燃料内燃机动力船首航成功

6月28日，全球首艘纯氨燃料内燃机动力示范船舶“氨晖号”，在合肥市巢湖水域首航取得成功。合肥综合性国家科学中心能源研究院联合旗下深圳海旭新能源有限公司，为实现氨氢融合燃料零碳大功率内燃机高效燃烧与近零排放控制，开展以纯氨燃料作为船舶动力清洁零碳燃料的前沿技术研究。

团队攻克了纯氨燃料等离子体点火技术、纯氨燃料持续燃烧技术、氨气高效催化裂解产氢技术、纯氨燃料供应系统模块化设计制造技术、氢氨混合气体燃料在气体内燃机高效燃烧及控制技术等多项关键核心技术，取得多项发明专利，填补了国内空白。

纯氨动力示范船的成功运行，充分验证了氨氢融合燃料未来可推广应用到海洋运输、陆上交通、工业和生活锅炉以及固体燃料电池等领域，助力“双碳”目标实现。

零碳解读：“氨晖号”的成功首航，为航运业节能减排、绿色发展开辟了一条全新路径。氨燃料因其高能量密度、不含碳元素且完全燃烧后仅产生水和氮气，被视为航运脱碳的“潜力股”。国际能源署预计，到2050年氨将占航运能源需求的45%。此次首航的成功，不仅为氨燃料在海洋运输、陆上交通、工业和生活锅炉以及固体燃料电池等领域的推广应用提供了有力验证，也为我国“双碳”目标的实现提供了重要支持。

4. 全国首条跨省绿氢管道正式获批

近日，国内首条跨省长距离、大规模绿氢管道项目——内蒙古乌兰察布市至京津冀地区氢气输送管道示范工程内蒙古段正式获批。

零碳解读：该项目是国家级试验示范项目，将推动绿氢的规模化输送，探索氢能“制储输用”一体化商业运营模式。项目建成后，将有效降低绿氢运输成本，进一步促进绿氢消纳，助力内蒙古氢能“制储输用”全产业链建设，对推动内蒙古能源结构转型、实现“双碳”目标、促进地区经济绿色发展具有重要意义。

5. 绿色甲醇首次加注国产双燃料船舶

中国海油7月2日发布消息称，国内首批以城市垃圾为原料的绿色甲醇，在海南洋浦港完成国内首制甲醇双燃料集装箱船“中远海运洋浦”轮的加注作业。本次加注作业采用“陆—船”方式完成，实现了首艘国产双燃料（甲醇+柴油）船舶在国内港口的首次绿色甲醇加注。

零碳解读：这标志着中国在绿色甲醇生产、销售及商业化运营方面打通了全产业链环节，实现了“中国船+中国港+中国醇”的绿色航运闭环。同时，这也为国内绿色能源加注港建设树立了新的标杆。

6. 全球首次船对船液态二氧化碳接卸完成

近日，我国在上海洋山港完成全球首次船对船液态二氧化碳接卸作业。这标志着我国率先构建“二氧化碳捕集—液化存储—船对船接卸再利用”的生态闭环。

这项作业由七一一所凭借其自主研制的全球首套全流程船舶碳捕集（OCCS）系统，与上港集团能源公司、上港集团物流有限公司合作完成。七一一所自主研发的OCCS系统具有国际领先性能，实现了二氧化碳综合捕集率超80%、捕集纯度99.9%。

液态二氧化碳的高效安全转运，是船舶碳捕集技术大规模应用的关键。因此船对船液态二氧化碳接卸，成为破解海上碳转运难题的关键。相较于船岸接卸模式，船对船接卸显著提升了操作灵活性，使快速响应不同海域船舶二氧化碳接卸需求成为现实，为航运业大规模应用碳捕集技术扫除一大障碍。

零碳解读：该技术为航运业大规模应用碳捕集技术扫除了关键障碍，提供了更易复制的“上海方案”，为全球航运业绿色转型提供了全新样板。卸载的二氧化碳将被运输至包头的再利用公司，作为化工原料完成碳固定。

7. 我国纺织业碳排放强度持续下降，近两年降幅超14%

“2005年—2022年中国纺织工业行业碳排放强度下降超过60%，近两年继续下降了14%。”在日前举行的“2025气候创新·时尚大会”上，中国纺织工业联合会会长孙瑞哲表示，绿色正成为构建现代纺织产业体系的生态基座与价值底色。

中国纺织工业联合会发布的《中国纺织服装行业气候创新行动进展与展望》专题报告显示，到2024年底，纺织服装企业气候目标设定率已经从两年前的83%上升到90%。67%的企业具备识别、评估和应对气候风险与机遇的流程。开展价值链碳减排的企业占比达51%。

在行动维度下，在自主减排部分，近两年企业低碳转型取得了很好的绩效提升，企业平均排放强度已经从每万元营收0.161吨降到0.138吨，降幅超过14%。品牌企业在排放强度上的表现更为突出，这两年下降了18%。

零碳解读：中国纺织工业联合会推进的“时尚气候创新30·60碳中和加速计划”将绿色电力作为核心减碳路径之一。数据显示，2022年至2024年期间，纳入该计划的企业碳排放强度降幅超过14%。此外，绿色电力占企业总用电量的平均占比从2022年的8%上升至目前的23%。

C. 地方快讯

8. 全球总装机最大压缩空气储能项目在内蒙古开工

内蒙古自治区能源局7月2日称，内蒙古乌兰察布旗下营500千伏变电站105万千瓦/630万千瓦时新型储能项目开工。该项目计划2026年12月31日建成投用，每年可存储超20亿千瓦时新能源电量，减排二氧化碳超160万吨，相当于新增1.2万公顷“城市绿肺”。据悉，该项目是目前全球总装机最大的压缩空气储能项目。

零碳解读：该项目是内蒙古推动新型储能“扩大规模”和“技术创新”的重要应用，将进一步巩固内蒙古在全国新型储能领域的领先地位。2024年，内蒙古新增新型储能装机规模708万千瓦，同比增长246%，总规模突破1000万千瓦。此次项目的开工，标志着内蒙古在新型储能领域再次迈出重要一步。

9. 全固态电池电动自行车来了，试点项目在京启动

6月27日，北京纯锂新能源科技有限公司在北京亦庄举办了“全固态电池电动自行车换电试点项目”启动仪式。

在北京经开区管委会的指导下，纯锂新能源联合中国灾害防御协会、雅迪科技集团、智租物联科技集团，整合“车、电、柜、云、配送场景”5大关键要素，打造了全国首套基于全固态电池产品为核心的“充、换、管、用”4大协同体系，将全固态电池技术首次应用于电动自行车领域。

零碳解读：此次试点项目的启动，不仅推动了全固态电池技术的商业化应用，还为城市电动自行车的安全管理提供了可复制的经验。北京亦庄作为首都唯一的国家级经济技术开发区，将全力支持试点项目的推进。

10. 我国清洁能源投资规模占全球比重达1/3

6月28日发布的《中国能源生态报告》显示，2024年，我国清洁能源投资规模达到6250亿美元，占全球比重的1/3。光伏、风电装机容量连续10年位居全球首位，十年间，中国对全球非化石能源消费增量贡献率超过45%。

当前，我国能源结构加快转型升级，非化石能源消费占比自2010年的9.4%上升至2024年的18.3%，煤电装机占比首次降至40%以下。同时，能源技术体系加快创新，特高压输电、智能电网等技术达到国际领先水平。风电产业关键零部件全球市占率超70%，新型储能装机规模较2022年增长5倍，氢能加注站数量突破300座，加速构建新型能源体系。

零碳解读：这些数据表明，我国在清洁能源领域的投资和技术创新不仅推动了国内能源结构的优化，也为全球清洁能源发展做出了重要贡献。

二、专题碳讨

AI耗电引发碳信用狂欢，看科技巨头“碳盲区”治理困局

6月底，微软在碳交易和清洁能源采购领域密集发布重大公告，这些协议并非孤立举措，而是其激进战略的核心组成部分——旨在抵消因人工智能（AI）和云业务快速扩张导致的排放增长。

6月27日，微软与气候解决方案提供商Anew Climate及林业碳移除平台 Aurora Sustainable Lands 达成10年协议，获取480万个基于自然的碳移除信用，这些信用通过改良森林管理（IFM）在美国超 42.5万英亩林地生成。该协议扩展了双方2024年的合作。

6月30日，微软与挪威奥斯陆的Hafslund Celsio签署了一项为期10年的协议，购买110万吨碳移除信用。这些信用将来自挪威最大的垃圾转化能源工厂Klemetsrud的碳捕获项目，该项目预计2029年投入运营。这不仅是“史上首次”专为碳移除改造的垃圾转化能源工厂，还为欧洲其他类似工厂提供了可复制的路线图。

6月30日，微软与Constellation合作重启美国宾夕法尼亚州的三哩岛核反应堆，为PJM电网重新引入大量新增可靠无碳电力，直接支持微软成为碳负排放公司的总体目标。这一举措表明，微软的战略超越了仅通过碳移除信用抵消排放，而是主动为运营获取直接无碳能源。

6月30日，微软与Agoro Carbon宣布一项12年协议，将交付260万个碳移除信用。这些信用通过美国作物与牧场项目采用再生农业实践生成，包括覆盖作物、少耕和改良放牧等方法。除碳封存外，这些实践还带来土壤健康改善、保水能力增强、生物多样性增加和极端天气适应力提升等协同效益。

将这些协议的碳移除信用进行汇总，我们可以清晰地看到微软在短期内为实现其碳负排放目标所做出的巨大努力。具体而言，这些协议的碳移除信用总量达到了惊人的850万吨。

尽管微软通过这些碳交易和清洁能源采购协议，在碳移除和可持续发展方面取得了显著进展，但在数据中心机房中，训练AI大模型的GPU集群正以每小时兆瓦级的能耗狂奔。

AI耗电与碳信用狂欢看似矛盾的博弈，揭开了科技巨头在“碳盲区”治理中的深层困局。

图/ic

AI繁荣与碳排放：难以调和的根本矛盾

科技巨头正陷入一场自我强化的悖论：AI技术的爆发式增长，既推动全球经济数字化转型，又成为碳排放失控的关键推手。

微软、谷歌、Meta等企业一边承诺“净零排放”，一边因AI算力需求激增导致电力消耗飙升，使减排目标愈发遥不可及。这一矛盾揭示了一个残酷现实——AI的指数级进步与碳减排的线性努力，正走向不可调和的冲突。

微软2025年环境报告显示，其总排放量较2020年增长23.4%，AI和云计算是主要驱动因素。AI和云计算业务的快速发展需要大量数据中心的支持。数据中心的建设和运营过程中，使用了大量的碳密集型材料，如钢铁和混凝土；AI运算需要高性能的计算机芯片，而芯片制造过程中会使用一些高全球变暖潜能的化学物质，例如六氟乙烷，这种物质的温室效应是二氧化碳的9200倍。此外，数据中心的运营需要大量的电力，而目前全球电网的去碳化进程尚未完全跟上微软的能源需求增长。

不只微软，根据谷歌的最新数据，2024年谷歌的总碳排放量达到1150万吨二氧化碳当量，较2023年增长11%，较2019年增长51%。AI的快速发展也是谷歌碳排放增长的主要原因，AI业务的能源需求大幅增加，推动了数据中心的能耗上升。

6月国际电信联盟（ITU）的报告指出，人工智能的快速增长正在推动全球电力需求急剧上升，数据中心的用电量增长速度比整体电力消费增长速度高出四倍。亚马逊的运营排放量增长最大，2023年相比2020年增长了182%；微软增长了155%；Meta和Alphabet分别增长了145%和138%。

然而，AI产业链的碳足迹远超运营阶段，半导体制造、建筑材料等上游环节构成难以逾越的减排壁垒。微软的案例尤为典型，其97%的碳排放来自供应链（范围3），过去五年攀升26%；不只是微软，谷歌的最新报告指出，2024年谷歌的总碳排放量升高主要也是由供应链排放增长所致，范围3排放当年上升22%。

这引发了关键质疑：技术迭代速度、成本控制与碳中和目标仿佛形成“不可能三角”，科技巨头的减排承诺正沦为一场与时间的绝望赛跑。

破局之路：从技术狂飙到责任重构

碳信用不是“赎罪券”，真正的破局之路或许不在于购买更多碳信用，而在于重构AI发展的底层逻辑。是时候追问：AI模型的效率革命能否超越能耗增长？科技巨头能否在商业利益与地球生存之间找到平衡？

中国探索在探索中似乎找到答案——通过能源革命反哺算力革命。

年初大火的DeepSeek采用混合专家（MoE）等技术，在推理时动态激活部分参数，相比传统密集模型（如GPT-3）可大幅降低计算量。DeepSeek-MoE模型仅需激活小部分参数即可完成同等任务，例如，DeepSeek-V3拥有6710亿参数，但每次推理仅激活370亿参数。这种稀疏激活机制使得计算效率大幅提升，相比传统密集模型（如GPT-3），计算量显著减少，且这种“神经开关”设计使得单次推理能耗显著降低。

OpenAI创始人Sam Altman曾断言：“AI的终极瓶颈是能源。”而中国的实践表明，真正的突破点或许是“电力即算力”——当宁夏的风电可以像数据包一样，按需调度至深圳的AI服务器时，全球算力格局将迎来根本性变革。

未来，真正的赢家或许不是算力最强的公司，而是能在技术创新与可持续发展之间找到最优解的企业。否则，当气候临界点被突破时，再强大的AI，也无法为人类编写一个宜居的未来。

新京报零碳研究院研究员陶野

编辑陈莉

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